Принципы работы поиска на Ozon

Поиск на Ozon — это система подбора и сортировки товаров. Поиск подбирает перспективные товары от продавцов и распределяет внимание покупателей между ними.

Ozon определяет перспективный товар, опираясь на цену, качество товара и скорость доставки. Меняя эти показатели в пользу покупателей, продавцы могут влиять на позиции своих товаров. Товары на высоких позициях чаще просматривают и покупают.

Как поднять товар в поисковой выдаче

Главные принципы работы поиска:

  • Фокус на заказах. Цель — помочь покупателю выбрать товар и оформить заказ.
  • Скорость. Делаем реакцию поисковой выдачи на действия продавца и покупателя максимально быстрой.
  • Прозрачность. Мы открыто рассказываем о принципах работы поиска.
  • Адаптивность. Результаты поиска учитывают запрос, регион и поведение покупателя.

Схема работы поиска на Ozon

Когда покупатель отправляет поисковый запрос на Ozon, поиск проходит в несколько этапов.

1-й этап: формирование запроса и отбор товаров

Перед подбором товаров поисковая система преобразует запрос: добавляет синонимы, приводит к единой форме и исключает союзы и предлоги. Например, запросы «изумрудный корабль у строителя Джонсона» и «изумрудные корабли строителя Джонсона» приведут к одной и той же выдаче.

После этого система ищет слова из запроса в атрибутах товаров:

  • названии;
  • категории;
  • брендах;
  • описании;
  • цвете, размере, материале, типе и других характеристиках.

Система не ищет слова из запроса в названии магазина, в отзывах и вопросах о товаре.

Заполняйте атрибуты товара — чем подробнее он описан, тем больше вероятность, что покупатель увидит его в поисковой выдаче.

2-й этап: базовый слой ранжирования

Система отбирает наиболее перспективные товары с учётом:

  • близости слов из запроса с атрибутами товара;
  • количества заказов и скорости доставки.

Все товары получают оценку базовой релевантности. Несколько тысяч товаров с самыми высокими оценками попадают на следующий этап.

3-й этап: средний слой ранжирования

Поисковая система с помощью модели машинного обучения оценивает вероятность, с которой покупатели приобретут товары. Модель обучается на поведении покупателей в прошлом и выстраивает закономерности между факторами. Фактор — число, характеризующее товар, например, скорость доставки или цена.

Система вычисляет факторы каждого товара, сопоставляет их с поведением покупателей в прошлом и оценивает вероятность покупки. Например, если покупатели чаще выбирают товары с большим количеством отзывов, то чем больше отзывов, тем выше вероятность покупки.

Один и тот же товар может иметь разную вероятность покупки для разных запросов, регионов и покупателей.

Факторы, которые учитываются при ранжировании

Многие факторы строятся на основе покупательского поведения. Например, оформления заказов, просмотра товаров или добавления их в корзину. Продавцы тоже могут влиять на положение товаров в выдаче, меняя значения некоторых факторов.

Разные факторы имеют разную предсказательную силу и по-разному влияют на вероятность покупки.

Основные группы:

Название Описание Влияние на ранжирование
Текстовая релевантность Свойства, характеризующие текстовую близость атрибутов товара запросу. 20–40%
Продажи товара Свойства, вычисляемые из продаж товара в прошлом. Например, конверсия товаров в покупку и количество заказов этого товара за период. 15–25%
Популярность по запросу Свойства, которые характеризуют взаимодействия покупателя с товаром. Например, показы товара, добавления в корзину и избранное. 10–15%
Персонализация Привязка результатов поисковой выдачи к конкретному покупателю с учётом особенностей его покупок, приоритетов, интересов и других параметров. 10–15%
Цена Свойства, которые относятся к цене товара. Например, цена товара, изменение цены за период, отношение цены к средней цене товаров по запросу. 5–15%
Доставка Свойства, характеризующие скорость доставки. 5–15%
Отзывы Свойства, вычисляемые из рейтинга товара. Например, сам рейтинг товара и количество отзывов на товар. 5–10%

Влияние факторов динамически зависит от контекста. Например, по широким запросам типа «смартфон» поиск подберёт смартфоны из разных ценовых сегментов — больший вес будут иметь факторы, связанные с ценой. Если в запросе указана конкретная модель смартфона, то важнее отзывы. Если запрос из удалённого региона, важнее будут факторы, связанные с доставкой.

Каждому товару система присваивает оценку от 0 до 1. Чем ближе оценка к единице, тем выше позиция товара в выдаче и вероятность его покупки.

4-й этап: бустинги

На этом этапе к товарам, ранжированным по оценке от 0 до 1, применяются факторы бустинга.

Виды бустингов на Ozon:

  • Бустинг за участие в глобальных распродажах Ozon — например, марафон скидок, «11.11» и «Чёрная пятница». Коэффициент зависит от конкретной акции.
  • Бустинг для товаров с выгодным и умеренным индексом цен.

Пример

После прохождения трёх этапов поиска товар с названием «синий портфель» получает оценку 0,811. Если это товар с выгодным индексом цен, к нему будет применён бустинг — например, 1,1. В этом случае итоговая оценка товара составит 0,811 × 1,1 = 0,892. Если товар подходит под условия нескольких бустингов, коэффициенты бустингов суммируются.

В итоге получаем оценку органической релевантности товара.

5-й этап: платное продвижение

На позицию в выдаче также влияет платное продвижение. Присваиваем каждому товару финальную оценку по формуле:

Финальная оценка = вес органики × органическая оценка + вес продвижения × оценка продвижения

Переменные в формуле:

  • Вес органики и вес продвижения — регулирующие коэффициенты, поддерживающие качество выдачи и конкуренцию.
  • Органическая оценка — оценка органической релевантности товара, полученная на предыдущем этапе.
  • Оценка продвижения — оценка стоимости показа товара по всем форматам платного продвижения. Показатель зависит от ставки за клик или заказ и вероятности взаимодействия покупателя с товаром. Рассчитываем оценку продвижения по формуле:
    Оценка продвижения = вероятность клика на товар × ставка за клик + вероятность заказа товара × ставка за заказ.
    Если товар не участвует в платном продвижении, оценка продвижения равна нулю.

После этого сортируем товары по убыванию финальной оценки.

Поднять товар в поисковой выдаче

Решение проблем

Нового товара нет в поисковой выдаче

Новые товары попадают в поисковую выдачу в течение нескольких минут.

Если через 20 минут товар не появился в поиске:

Ранее созданного товара нет в поисковой выдаче

Товара может не быть в поисковой выдаче, если на протяжении длительного периода у него низкие показатели просмотров и продаж. Так система поддерживает высокую релевантность поисковых результатов для покупателей. Товар остаётся доступным по прямой ссылке и отображается в рекомендациях.

Чтобы повысить видимость товара в поиске:

  • используйте инструменты продвижения;
  • оптимизируйте цену и улучшите карточку — добавьте изображения, уточните описание, добавьте корректные характеристики и ключевые слова.

Товар не попадает в выдачу по ожидаемым запросам

Поисковая выдача может содержать сотни товаров, и ваш товар может находиться в любом месте этого списка. Проверить, по какому запросу покупатели находят товар, можно с помощью инструмента «Где товар в поиске».

Подробнее об инструменте «Где товар в поиске»

Понять, почему товар занимает конкретную позицию в поисковой выдаче, можно с помощью инструмента «Что влияет на место в поиске».

Подробнее об инструменте «Что влияет на место в поиске»

Последствия накрутки показателей с помощью ботов

Боты просматривают товары, но не покупают их, тем самым портят поведенческие метрики. Товар с большим количеством просмотров и без заказов система может посчитать неинтересным для покупателей. Тогда карточка товара опустится в выдаче. Используйте инструменты продвижения товаров, чтобы поднимать охват карточек.

Скрыть навигацию

Показать навигацию