Ozon'da arama motorunun çalışması

Ozon’daki arama motoru, ürünleri sadece alıcıların arama sorgularıyla metinsel alaka düzeyine göre sıralamak için bir sistem değil, aynı zamanda trafiği dağıtmak ve ürünlerin kaliteli teklifini belirlemek için bir sistemdir. Arama sonuçlarını hem alıcılar hem de satıcılar etkiler.

Ürünün aramadaki yeri, dönüşümler, trafik ve satışlar gibi ürünün ticari göstergelerini etkiler. Arama, satıcıların ürünlerinin arama sonuçlarındaki yerini doğrudan, şeffaf ve öngörülebilir bir şekilde etkileyebilecekleri şekilde tasarlanmıştır. Güvenilir satıcıların kaliteli teklifleri arama sonuçlarında daha yüksek çıkmasından dolayı, daha fazla trafik ve dolayısıyla daha fazla satış elde ederler.

Ozon ayrıca fiyat, ürün kalitesi ve teslimat hızına bağlı olarak kaliteli bir teklifin ne olduğunu da tanımlar. Bu tür ürünleri temin edebilen satıcılar için Ozon, arama sonuçlarında ücretsiz yükseltme mekanizmaları sunmaktadır.

Arama sonuçlarında ürünün nasıl yükseltileceğine ilişkin kısaca talimat

Ozon’daki arama motoru ne gibi görevi çözer

• Satıcıları kaliteli teklifler yapmaya motive eder.
• Ürünlerini alıcılara göstermeleri konusunda satıcılara yardımcı olur.
• Alıcılara, ihtiyacı olan ürünü bulmasına ve seçmesine yardımcı olur.
• Satıcıların teklifleri arasındaki trafiği dağıtırken alıcıların seçimini dikkate alır.

Ozon’da arama motorunun çalışma prensipleri

• Kaçınılmazlık. Arama sonuçları her zaman satıcıların veya alıcıların eylemlerine yanıt verir.
• Ayrımcılık yapmaz. Arama sonuçları, benzer durumlarda farklı satıcıların aynı eylemlerine aynı şekilde yanıt verir.
• Hız. Ozon, arama motorunun satıcı ve alıcının eylemlerine tepkisini olabildiğince hızlı hale getirmek için çalışıyor.
• Şeffaflık. Ozon arama motorunun çalışmasıyla ilgili tüm detaylar açık bilgidir; Ozon, sonuçlarda çıkan ürünlerin sıralamasını etkilemez ve arkasındaki faktörleri gizlemez.

Ozon’daki arama motorunun çalışma şeması

Alıcı, Ozon web sitesinde bir arama sorgusu yapar. Bundan sonra arama sonucu çalışmasının birkaç aşaması gerçekleşir.

1. Sorgu oluşturma ve aday ürün seçme aşaması.

   Her gün alıcılar, Ozon arama motoruna milyonlarca sorgu giriyorlar. Herkesin milyonlarca ürün arasından gerekli olanı bulabilmesi için ilk aşamada arama motoru, arama sorgusundaki kelimeleri ürün adlarında ve çeşitli niteliklerinde arar, bulunan aday ürünlerin geniş bir listesini oluşturur. Bu listede her sorgu için 500.000 kadar ürün bulunabilir.

2. Temel sıralama katmanı.

   Arama motoru, metinsel alaka düzeyi en yüksek 2.000 ürünü seçmek için elde edilen aday ürünleri ayırır. Gerekirse pencere genişletilebilir ve sistem ek olarak 2.000 ürün daha yükler.

3. Orta sıralama katmanı (makine öğrenimi formül).

   Elde edilen 2.000 ürün için alıcıların bunları satın alma olasılığının değerlendirilmesi gerekir. Bu ürünlerin sıralaması,
   geçmişte alıcılar için hangi özelliklerin en önemli olduğuna bağlıdır. Bunu öğrenmek için Ozon, ürünlerin özelliklerini ve alıcının davranışını karşılaştırır. Bunun sonucunda her ürünün 0 ila 1 arasında bir ölçekte puanı oluşturulur.

4. Boosting

   Bir önceki adımın ardından 0 ile 1 arasında puana göre sıralanan 2000 ürüne önceden belirlenmiş yükseltme katsayıları uygulanır.

5. Ücretli tanıtım

   Ürünler, ücretli tanıtım oranları dikkate alınarak sıralanır.

Arama motorunun çalışma aşamalarını daha ayrıntılı olarak gözden geçirelim.

1.Aşama: sorgunun oluşturulması ve aday ürünlerin seçimi

Kelimeleri ürün niteliklerine göre arama

Bir arama sorgusu geldiğinde sistem, aramada saklanan ürünlerin tüm alanlarında ve niteliklerinde bu sorgudaki kelimeleri aramaya başlar:

• ürün adı,
• ürün kategorisi,
• marka,
• açıklama,
• renk, boyut/beden, malzeme, tip ve diğer nitelikler.

Bileşimi ürün kategorisine bağlı olan birkaç yüz niteliği kontrol ediyoruz. Bir ürünün girilen nitelikleri ne kadar çok olursa, onu bulmak o kadar kolay olur.

Ürün incelemeleri ve sorular listeye dahil değildir. Bu, satıcının ürün niteliklerini doldurması çok önemli olduğu anlamına gelir; ürün ne kadar tam tanımlanırsa, alıcının arama sonuçlarında görme olasılığı o kadar artar.

Sorguyu dönüştürme ve normalleştirme

Aday ürünleri seçmeden önce, arama motoru uygun aday ürünleri kaçırmamak için bir sorgu dönüşümü zincirini üretir. Dönüşümlerin art arda gelme sırası:

1. Eş anlamlı kelimelerle zenginleştirme. Sorgunun daha fazla ürünü kapsaması için (örneğin, “telefon” sorgusu ile akıllı telefonların aranması için) gereklidir.
2. Sorgunun normalleştirilmesi. Tüm sorgu kelimeleri tek bir forma dönüştürülür, örneğin “İnşaatçı Johnson’ın zümrüt gemisi” ve “İnşaatçı Johnson’un zümrüt gemileri” sorgularını aynı sonucu gösterir. Aynı aşamada sistem, hiç bir anlam taşımayan kelimeleri (örneğin, bağlaçları) hariç tutar.
3. Aday ürünlerin seçimi. Kalan kelimeler için arama indeksinden tüm sorgu kelimelerini içeren ürünlerin tümü alınır. Böyle ürünler çok az ise en az bir sorgu kelimesini içeren tüm ürünler de alınır.

Bu aşamada arama motoru, listesi ikinci aşamaya aktarılan 500.000’e kadar aday ürünü içerir.

2.Aşama: temel sıralama katmanı.

Aday ürünleri alaka düzeyine göre ayırma

İkinci adımda toplanan aday ürünler, metinsel alaka düzeyine göre ayrılır. Bu aşamada arama motoru aşağıdakilere odaklanır:

• Ürünün sorgu ile metinsel uygunluk gerçeği: ilk olarak, olağan bir doğrusal formül kullanılarak sorgudaki her bir kelimeye ilişkin arama sorgusundan kelimelerin ürüne ait alanlara ve niteliklere isabet sayısı belirlenir. Ardından, sorgudaki tüm kelimelere ilişkin isabet sayısı toplanır.
• Ürün derecesı. Bu aşamada derece artıran bir katsayı olarak kullanılır. Ürünün derecesı ne kadar yüksek olursa bu katsayı o kadar büyük olur. Minimum ve maksimum derecelendirmeye göre %0’dan %25’e kadar değişir.

Sonuç olarak tüm aday ürünler, metinsel uygunluk ve ürün derecesının toplamı olarak temel bir alaka düzeyi puanı alır.

Bu aşamada arama motoru aday ürünleri ayırır ve alak düzeyi daha yüksek olan 2.000 ürün listesini üçüncü aşamaya gönderir. Gerekirse pencere genişletilebilir ve sistem ek olarak 2.000 ürün daha yükler.

3.Aşama: orta sıralama katmanı

Makine öğrenimi sıralaması nasıl çalışır

Bu aşamada arama motoru, alıcının 2.000 üründen hangisini satın alma olasılığı en yüksek olduğunu değerlendirmesi gerekir. Her ürünün satın alma olasılığı bilinmediğinden dolayı ürünleri sıralamak için tahmin etmek gerekir.

Tahmin etme birkaç aşamada yapılır:

1. Her bir ürünün satışını etkileyebilecek tüm öznitelikler (İngilizce features kelimesinden) hesaplanır. Her öznitelik gerçek bir sayıdır. Örneğin, ürünün derecesı veya fiyatı da bir öznitelik olabilir.
2. Öznitelik takımına; özniteliklerin değerine dayalı olarak satış olasılığını tahmin eden, makine öğrenimi bir model uygulanır. Ozon, model olarak gradient boosting karar ağaçlarını kullanır.
3. Model, bir ürünü satın alma olasılığını değerlendirmek için kullanılan bir sayı gösterir.
4. Ürünü satın alma olasılığının puanı, sorgu içeriğine yazılır. Aynı ürün, farklı sorgular için farklı satın alma olasılığına sahip olacaktır.

Makine öğrenimi modeli nasıl çalışır

Modelin çalışma amacı; ürünün özniteliklerine dayanarak bu ürünün satış olasılığını en doğru şekilde tahmin etmektir. Ürünün öznitelikleri, geçmişte alıcılar tarafından satın alınan ürünlerin hangi niteliklere sahip olduğu ve sıralanan ürünün şimdi bu niteliklerden hangilerine sahip olduğu hakkında bilgi içerir.

Geçmişten gelen bu verilere dayanan model, alıcının gelecekteki davranışını tahmin eder. Örneğin, bir ürünün son 60 gün içinde görüntülenmesinden satın alınmasına geçişini gösteren orta dönüşümlü özniteliği vardır. Birçok ürün için ürünün dönüşümü zaman içinde değişmediği söylenebilir. Buna göre model, satın alma olasılığını tahmin etmek için bu özniteliği kullanır ve son 60 gün içindeki dönüşüm ne kadar yüksek olursa model tahmininin o kadar yüksek olacağı söylenebilir.

Aynı şey diğer özniteliklerde de ortaya çıkıyor - örneğin, diğer her şey eşit olduğunda alıcılar, yorum sayısı daha fazla olan ürünleri tercih eder ve bu nedenle ne kadar çok yorum varsa modelin tahmini o kadar yüksek olur. Aynı zamanda farklı öznitelikler, farklı tahmin gücüne sahiptir ve satın alma olasılığını farklı şekillerde etkilerler.

Model öğrenimi, özel bir algoritmanın yardımıyla, ürün öznitelikleri ile nihai satın almalar arasındaki bağımlılıkla ilgili verilerin kullanılmasına dayanır. Birçok öznitelik, alıcıların davranışları temelinde oluşturulduğundan dolayı Ozon alıcılarının yaptıkları eylemlerle, ürünlerin arama sonuçlarındaki sırasını etkilediği söylenebilir. Öznitelikler ağırlığının satın alma tahmini üzerindeki etkisi ürünün geçmişteki satışlarına göre belirlendiğinden, arama sonuçları her şeyden önce bir ürünün satın alınması gerçeğinden etkilenir.

Makine öğrenimi sıralamada neler dikkate alınır

Bu aşamada, ürünün satışını etkileyen tüm öznitelikleri dikkate alınır. Bunlar, ürün özellikleri, derecelendirmesi ve; sipariş düzenleme, ürünü gözden geçirme veya sepete ekleme gibi alıcı davranışlarıdır. Toplamda Ozon arama motoru yaklaşık 100 farklı özniteliği dikkate alır.

Satıcılar, ürünlerin arama sonuçlarındaki sırasını etkileyebilir; çünkü bazı özniteliklerin değerlerini doğrudan kontrol ederler.

Dikkate alınan özniteliklerin temel anlamsal blokları:

• Metinsel alaka düzeyi — ürünün sorguya metinsel uygunluğunu karakterize eden nitelikler. Ağırlık - %20-40.
• Satışlar — ürünün geçmişteki satışlarından hesaplanan nitelikleri birleştirir: ürünlerin satın almaya dönüşümü ve bu ürünün satın alınma sayısı. Ağırlık — %15-25.
• Popülerlik — alıcının ürünle etkileşimini karakterize eden nitelikleri birleştirir: ürün gösterimi, sepete ve favorilere eklemeler. Alıcıların ürün kartına geçişi ve ürünleri arama sonuçlarında gözden geçirme gerçeği ürünlerin gösterimi olarak kabul edilir. Mevcut arama modelinde popülerlik %10-15’luk bir ağırlığa sahiptir.
• Kişiselleştirme: Arama sonuçlarının her bir alıcıya özel; onun satın alma alışkanlıkları, öncelikleri, ilgi alanları ve diğer parametreler dikkate alınarak uyarlanmasıdır. Ağırlığı %10–15’tir.
• Fiyat: Örneğin ürün fiyatı. Ağırlığı %5-15’tir.
• Yorumlar: Ürün derecelendirmesinin kendisi ve ürüne yapılan yorum sayısı olmak üzere ürün derecelendirmesinden elde edilen özelliklerdir. Ağırlığı %5-10’dur.

Özniteliklerin öngörücü gücü, formül güncellemeleri ve yeni özniteliklerin eklenmesi nedeniyle sürekli değişmektedir.

Bu aşamada arama motoru 2.000 aday ürün arasından her bir ürünü 0’dan 1’e kadar bir ölçeğe göre değerlendirir. Bu puan bire ne kadar yakın olursa, ürünlerin arama sonuçlarındaki sırası o kadar yüksek olur ve satış olasılığı o kadar artar. Tüm puanlar dördüncü aşamaya gönderilir.

4.aşama: boosting

Bu aşamada 0 ile 1 arasında puana göre sıralanan aday ürünlere artıran katsayılar (yükseltme) uygulanır.

Boosting nasıl çalışır

Örneğin, “kırmızı çorap” sorgusunu ele alalım. Diyelim ki arama sürecinin üç aşamasından geçtikten sonra “kırmızı çorap” adlı bir ürün 0,6 puan alıyor. Eğer bu ürün avantajlı fiyat endeksine sahipse ona yükseltme uygulanacaktır. Örneğin ×1,075. Bu durumda ürünün nihai puanı 0,6 × 1,075 = 0,645 olacaktır.

Yükseltme türleri

Şu anda aktif olan yükseltmeler şunlardır:

• Teslimat hızı yükseltmeleri, alıcının malları ne kadar hızlı aldığına bağlıdır:

  • 1-2 gün teslimat — mallar aramada yükselecek;
  • teslimat 3 günden fazla — mallar aramaya düşecektir.

• Ozon’un küresel promosyonları — örneğin: «İndirim Maratonu», «11.11» ve «Kara Cuma». Oran, belirli hisse senedine bağlıdır.

• Uygun ve makul bir fiyat endeksine sahip malların güçlendirilmesi. Katsayı, fiyat endeksine ve abonelik uygunluğuna bağlıdır:

  • orta endeks - 5%,
  • karlı - 7,5%,
  • Premium — 10 aboneliği ile karlı%,
  • Premium Plus aboneliği ile karlı -% 12,5.

Sonuç olarak ürünün organik alaka düzeyi puanını elde ederiz.

5. Aşama: Ücretli tanıtım

Ücretli tanıtım, ürünün organik alaka düzeyi puanının yanı sıra arama sonuçlarındaki konumunu da etkiler. Ürünlerin nihai sıralaması şu formüle göre gerçekleşir: Nihai puan = Organiğin ağırlığı × Organik puanı + Tanıtımın ağırlığı × Tanıtım puanı.

Formüldeki değişkenler şunlardır:

• Organik puanı: Bir önceki adımda elde edilen ürünün organik alaka düzeyi puanıdır.
• Tanıtım puanı: Tüm ücretli tanıtım formatları için ürünün gösterim maliyeti puanıdır. Tıklama başına veya sipariş başına oran ne kadar yüksekse bu puan o kadar yüksek olur. Ürün ücretli tanıtıma katılmıyorsa tanıtım puanı sıfırdır.
• Organiğin ağırlığı ve tanıtımın ağırlığı: Arama sonuçlarının kalitesini ve rekabeti koruyan düzenleyici katsayılardır.

Tanıtım puanı: Sadece orana değil aynı zamanda ürünün dönüşüm oranına da bağlıdır. Şu formüle göre hesaplanır: Tanıtım puanı = Ürünün tıklanma olasılığı × Tıklama başına oran + Ürünün sipariş edilme olasılığı × Sipariş başına oran.

Böylece arama sonuçlarında ürünlerin sorguyla olan alakası sağlanmış olur. Burada sadece tanıtım oranının büyüklüğü değil aynı zamanda alıcının ürünle etkileşime girme olasılığı da önemlidir.

Ürün arama sonuçlarında nasıl yükseltilir

1. Sipariş başına ödemeyi kullanın. Gerekli arama sorguları için oranlar belirterek ürünlerinizin arama sayfasındaki veya katalogdaki sırasını etkileyebilirsiniz. Bunun için kullanıcı hesabınızda Reklam → Sipariş Başına Ödeme bölümüne geçin.

2. Alıcılardan yorum toplayın. Ürünün derecesi ne kadar yüksek olursa ve onunla alakalı ne kadar çok yorum varsa, sonuçlardaki sırası o kadar yüksek olur. Ürününüze yaptıkları yorum karşılığında alıcılara puan verebilirsiniz. Bu hizmeti etkinleştirmek için kullanıcı hesabınızda Ürünler → Puan karşılığında yorum bölümüne geçin.

3. Ürünlerin özniteliklerini tam olarak doldurun. Ürün hakkında ne kadar fazla bilgi varsa alıcıların onu bulması o kadar kolay olur. Ürün bilgilerini düzenlemek için Ürünler → Ürünü Düzenle bölümüne geçin. Ayrıca, bir XLS dosyasına yükleyerek aynı anda birkaç ürüne ait bilgileri düzenleyebilirsiniz.

   Ürün kartlarının düzenlenmesi hakkında daha fazla bilgi

4. Ürünlerinizin teslimat sürelerini iyileştirin. Ortalama teslimat süresi, gönderim kümesine bağlıdır: Ürün alıcıya ne kadar yakınsa teslimat o kadar hızlı olur. Bu, ürünü daha cazip hale getirir ve aramadaki sırasını yükseltir.

Sıkça Sorulan Sorular

Bir ürün oluşturdum ve onun stok durumunu belirttim. Doğrudan bir bağlantıya tıkladığımda Ozon web sitesinde ürünü görüyorum ancak arama motoru aracılığıyla bulunamıyor. Ne yapmalıyım?

Genel olarak yeni ürünler arama sonuçlarına hemen görünmez; kural olarak görünmesi birkaç dakika sürer. Ayrıca, sonuçların önbelleğe alınmasının özellikleri nedeniyle ürün,
değişiklik yapıldıktan sonraki 20 dakika boyunca sonuçlarda görüntülenmeyebilir. Bu süreden sonra ürün hala arama motorunda bulunamıyorsa ürünle ilgili tüm temel verilerin: fiyat, ad ve açıklamanın doldurulup doldurulmadığını kontrol edin. 48 saat içinde ürün sonuçlarda görünmezse destek hizmeti ile iletişime geçin.

Ürünüm görmeyi beklediğim sorguların arama sonuçlarında görünmüyor.

Ürün belirli bir sorguya göre bulunamıyorsa aşağıdakileri kontrol etmeniz gerekir:

• Ürün arama sonuçlarında gerçekten yer alıyor mu: Arama sonuçları birkaç bine kadar ürün içerebilir ve ürününüz bu listenin herhangi bir yerinde bulunabilir. Ürünün sonuçlarda olmadığından emin olmak için uygun filtreler uygulayın, örneğin marka veya fiyata göre. Bu seçimi azaltacaktır.
• Kategori tahmini kaldırılırsa ürün bulunacak mı. Kategori tahmini başarılı olursa, arama çubuğunun altındaki başlıkta Her Yerde Ara düğmesı görünür. Bu durumda ürünün tahmin edilen kategoriye ait olup olmadığını ve buna ait olması gerekip gerekmediğini kontrol etmeniz gerekir.
• Ürünün diğer ürünlerle ortak bir ürün kutucuğuna geçip geçmediği. Ürün kutucuğunda renk, boyut veya parça sayısı gibi farklı özellik seçeneklerinin olup olmadığına bakın.
• Arama cümlesinin eş anlamlı kelimelerine göre ararken, ürünün bulunup bulunmadığı.

Bu işlemleri uyguladıktan sonra ürün hala sonuçlarda çıkmıyorsa, Ozon destek ekibiyle iletişime geçin.

Ürünümü sonuçlarda yükseltmek için göstergeleri yapay olarak artırmak mümkün mü?

Yukarıdaki göstergelerin çoğu gerçekten yapay olarak artırılabilir. Artırım örneğin kaliteli harici trafik satın almak için “beyaz” da, örneğin bot satın almak için “siyah” da olabilir.

Sonuçta sıralamayı alıcılar davranışı belirleyeceğini anlamak önemlidir; bu yüzden sonuçlarda ürünü yükseltmek için bot satın almak yardımcı olmayacaktır. Örneğin, botları kullanarak gösterim sayısını artırabilirsiniz ancak çok sayıda gösterim, ürünün sıralamasını olumsuz yönde etkileyebilir çünkü ürünün çok fazla gösterimi varsa, ama aynı zamanda satış sayısı az ise, alıcıların bu ürünü beğenmediği anlamına gelir. Böylece, gösterimi yapay olarak artırarak ürününüzü arama sonuçlarında düşürebilirsiniz.

Tıklamalar sıralamayı etkilemez; sepete ve favorilere eklemek için anti-fraud sistemi çalışır, yapay artırılan göstergeler takip edilir ve sıralamada kullanılmaz. Aynı zamanda, rakiplerin ürün göstergelerini yapay olarak artırarak arama sonuçlarını düşürmek mümkün olmasın diye yapay artırma kullanan satıcılara ceza uygulamıyoruz.