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商品评分是买家在收到订单后可以为商品留下的星星,范围从1星到5星。评分可以帮助其他买家做出下单决定,而您可以了解买家对商品的满意程度。
而评级是根据评分而计算出的总评分。它显示在商品卡片或目录中。
评分会影响买家的对商品的印象——评分越高,买家对商品的信任度就越高。搜索结果和目录中有评分筛选器。
商品在搜索结果中的位置取决于评分。
评分生成卖家评级。
评分由合并到同一商品卡片下的所有 SKU 的加权平均值构成。单个 SKU 对总体评分的影响取决于其收到的评价数量。
示例
某商品有 3 个 SKU,其评分分别为 4.7、4.3 和 4.9,对应的评价数量为 120、80 和 200。计算评分时,需要将每个 SKU 的评分乘以其评价数量。然后将结果相加,并除以总评价数量:
(4.7 × 120 + 4.3 × 80 + 4.9 × 200) / (120 + 80 + 200) = 4.72。
如果评分不是整数值,那么我们会将其四舍五入到小数点后一位。
示例
我们会计算符合条件的各项评分的算术平均值。评分的权重取决于评价日期:新的评价对评分的影响更大,旧评价影响更小。评分的权重会随着时间每天逐渐降低。
示例
商品昨天获得了5颗星,而超过半年前获得了2颗星。我们会将新的评分完全纳入计算,而旧的评分将以0.5的降低系数来计算。
我们是这样计算总评分的:
(5 × 1 + 2 × 0.5)/(1 + 0.5)= 4星。
如果评分不是整数值,那么我们会将其四舍五入到小数点后一位。
示例
以下评分被纳入计算:
商品评分生成买家在商店橱窗中看到的商店评级。我们在个人中心中的分析→评级→商品和价格部分中将其作为总的“商品评分”来显示。
商店中所有商品的评分都影响商店的评级。商品的评价越多,对总评级的影响就越大。
示例
商店中有两个商品:
T恤的评价要多出一倍,因此它的评分对商店评级的影响更大。
我们将这样计算商店评级:
(4 × 10 + 5 × 20)/ 30 = 4.6星。
如果评分不是整数值,那么我们会将其四舍五入到小数点后一位。
示例
在分析→评级→商品和价格部分的 商品评价板块中您可以查看:
您商品当天的平均评分;
之前月份的评分统计。请为图表选择时间段——一个月或两个月。
如要下载XLSX格式的详细评分报告,请进入分析→评级→商品和价格部分。 请在商品评分板块中点击下载报告。
在报告中,您将看到参与平均评分计算的所有商品卡片,以及所有商品的平均评分:
在卖家个人中心中,评分每天更新一次,因此它可能与报告中的评分不同。
如果商品卡片中合并了多个商品,那么每个商品我们都以单独一行的形式添加在报告中——我们将注明SKU ID和评价数量。
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